很奇怪！为何网上失业声一片，现实中大家却都在按部就班的工作

2026年8月24日，人民日报头版《读者点题·共同关注》栏目。 编辑部选了一个问题来回答。 AI会不会让大家都失业。 世界经济论坛那边算了笔账，到2030年，AI等技术会替代全球大约 9200万个 原有岗位，同时新增 1.7亿个 新岗位。 这个事吧，说起来也简单。 就是技术换了一茬，人还没跟上。 这个AI和就业到底怎么个关系，1270万人找工作这事又是怎么回事，今天来聊下这个事情。 先说那 1270万 。 这是2026届普通高校毕业生规模。 一千两百多万人，集中在一个时间段里往外走。 中央这边拿出 667亿元 就业补助资金，用来托住就业大盘。 667亿分摊到1270万毕业生头上，人均大约 5250元 。 这笔钱不会直接打进学生账户，用在各类扶持项目上。 地铁早高峰还是挤得难以转身。 车厢里大部分是已经在岗的打工人。 国家统计局的数字摆着，2026年1至8月，城镇调查失业率月均值 5.2% 。 8月当月到 5.3% ，比7月涨了0.1个百分点。 官方说法是毕业生集中进场带来的季节性波动。 没藏着掖着。 真正值得看的，是30到59岁那批人。 这部分主力劳动者的城镇调查失业率维持 3.9% 。 和上个月、去年同期基本持平。 一百个这个年纪的人里面，不到四个在找工作。 他们背着房贷，管着老人孩子。 这批人只要岗位稳着，城市的早高峰就不会空。 拆开行业看。 制造业整体就业规模没缩。 软件和信息技术行业，吸纳人数涨得明显。 酒店餐饮跟着文旅回暖持续招人。 不是机器停了，是岗位在行业之间挪位置。 旧岗位撤走，新岗位补上，中间那段空档，摩擦就来了。 中国社科院研究员房连泉有个判断。 AI替代岗位之后，企业招聘需求收缩，基础非体力岗位承压明显，企业会抬高学历、经验和综合能力门槛。 你懂吧，就是这个意思。 以前企业愿意招新人慢慢教。 现在不少公司更想要来了就能干活的人。 宁愿多花钱挖熟手，也不想花半年带徒弟。 那年轻人这边呢。 香港地区2026年4到6月的统计数据可以拿来对照。 整体经季节调整后的失业率 3.7% 。 细分年龄段，15至19岁群体 11.3% ，20至24岁 11.2% ，25至29岁 5.7% 。 很多人看到11.3%就慌，觉得十个年轻人里有一个多没工作。 这个算法不对。 失业率统计的分母，只包含主动出来找工作的人。 15到19岁那批，大部分还在学校坐着呢。 回归之后，这个年龄段平均失业率长期在 17.6% 。 现在这个水平，真不算离谱。 OECD在2026年3月发过统计。 15至24岁青年平均失业率 11.2% 。 高出25岁以上人群7个百分点。 年轻人找工作难，全世界都这样。 卡在哪。 卡在招聘启事里那句话，最好拥有一到三年工作经验。 刚出校门的学生，最缺的就是这个。 企业嫌上手慢，不收。 没入职过，简历上就写不出相关经历。 死循环。 手机上为什么到处都是失业的内容。 一个人安稳上班五年，不会天天拍视频记录打卡。 这种日常没人看。 但要是有人35岁被优化，背着房贷，投了一百多份简历没回音。 把这段发网上，自带冲突感，评论区立马炸。 平台算法一看用户停留时间长了，就接着推同类内容。 刷个几天，首页全是裁员故事。 人就产生错觉，以为满大街都没工作。 其实不是。 是手机屏幕在替你筛选。 少数变化剧烈的故事被推到前面，大多数安稳上班的普通人，沉默在信息流底下。 AI这边的情况，两种极端说法都有。 1、 抢饭碗。 说AI会吃掉市面上大部分工作。 2、 一人公司。 说以后人人靠AI就能单干接单。 两种都有点道理，但都讲过了。 人民日报那篇文章里提到。 岗位总量有增有减，整体机会还在增加。 AI最先拿走的，恰恰是过去留给新人练手的基础活。 整理归档、简易图片处理、基础文稿撰写、客服回复、基础翻译、简单代码修改、报表整理。 从前这些事交给应届生，干一两年就能成长起来。 现在一个熟手配AI工具，能干三四新人的量。 丢机会的，是还没踏进门的那些人。 但AI也把过去需要团队干的事，压到一台电脑上就能做。 以前搭网站找程序员，做物料找设计师，写文案找文案，剪视频找剪辑。 现在一个会用AI工具的人，整套流程自己跑完。 入行门槛低了，坑也在这。 AI能写代码、出图、整理资料。 它没办法把客户送到你手上。 技术门槛降下来之后，看懂市场、对接客户、懂行业、获取信任，这些反而更值钱了。 AI不只是做大蛋糕，还在重新分筹码。 只会按固定流程干基础活的人，筹码变少。 懂得提问题、整合信息、熟悉行业内情的人，筹码变多。 国家层面也在动。 2026年7月，人社部等四部门发了实施意见。 加快搭建AI就业影响评估体系，建调查机制，引导创新资源流向能创造更多岗位的领域。 2026政府工作报告提了稳岗扩容提质。 中央划拨 667亿元 就业补助资金。 继续落实稳岗返还、社保补